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這段錄像是Google Venture Startup Lab 2013 上一個題為"A/B testing done right"的演講。講者是網站分析工具Optimizely 的創辦人，過去曾於Google 和奧巴馬競選團隊工作。
演講上他以自己工作過的個案為例子，分享了採用A/B 測試進行系統改進的六個心得：
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1. 先釐清成功基準，而且是可量化的。
例如，改進目標是提升註冊人數，不加思索的話會以為要優化的是註冊表格，但將網站訪客轉換成註冊用戶的瓶頸，可能其實是由其他頁面跳到註冊頁面這個環節上。那麼要改進的應該是引導訪客註冊的按鈕，而量度指標就會是該按鈕的點擊率。
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2. 先探索再焠鍊
A/B 測試是一個篩選方案過程，故此測試應盡量探索各種改進的可能性供篩選，以免鑽牛角尖而錯過最佳方案。
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| source: https://blog.intercom.io/criticism-and-two-way-streets/ |
3. 削減選項 Less is more.
過多選項會令人無所適從。減少選項更能引導使用者採取行動。
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4. 用詞很重要，尤其是Call To Action
那些呼籲使用者註冊、購買、捐獻的按鈕或連結的用詞，對使用者是會否行動非常關鍵。
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5. 失敗要早
那些我們以為會帶來改進的變更，並不一定都是正確的，有時候甚至會適得其反，尤其是變更有違使用者的習慣。採用A/B 測試能在正式採用前及早發現那些錯誤的變更。
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6. 今天就開始
越早採用A/B 測試越早受益。
